商汤年内配股再募32亿港元:2021年至今累亏超350亿 股东权益持续遭稀释

  时隔不足四个月,人工智能龙头企业商汤集团再度启动配售再融资 ,其融资频率之高 、股权摊薄幅度之大,引发市场对股东权益持续受损的深切忧虑。

商汤年内配股再募32亿港元:2021年至今累亏超350亿 股东权益持续遭稀释-第1张图片

  2026年4月16日(交易时段后),商汤与配售代理HSBC订立配售协议 ,计划以每股1.91港元的价格向不少于六名独立承配人配售最多17亿股新B类股份,预计所得款项总额约32.47亿港元,扣除相关成本后净额约为32.30亿港元 。每股1.91港元的配售价较2026年4月16日收市价2.09港元折让约8.61% ,较前五个交易日平均收市价2.02港元亦有约5.45%的折让。

商汤年内配股再募32亿港元:2021年至今累亏超350亿 股东权益持续遭稀释-第2张图片

  这是商汤自2025年6月股东周年大会获得一般授权以来 ,第三次大规模动用该项授权进行配股融资。在此之前,公司于2025年7月以每股1.5港元配售约16.67亿股,募集净额约24.98亿港元;2025年12月以每股1.8港元配售17.5亿股 ,募集净额约31.46亿港元 。加上本次配售,仅过去十个月,商汤已通过股权融资合计募集资金净额接近90亿港元。而根据公告披露 ,截至2026年4月16日,公司已根据一般授权发行合共约34.17亿股B类股份,仍剩余约39.85亿股可供发行——如果公司选择继续悉数动用余下额度 ,将进一步对现有股东权益构成巨大摊薄压力。

  消息公布后,商汤股价并未获得正向反馈 。截至2026年4月17日,公司股价收报2.01港元 ,较配售公告前一日已有所下滑,而4月30日报收1.98港元,仍在配售价附近徘徊 ,反映出市场对股权持续稀释的忧惧情绪 。

  募资用途聚焦国产AI算力与多模态模型 ,但前次融资“已悉数使用”引发效率质疑

  根据配售公告,本次募资净额将用于四项用途:40%(约12.92亿港元)用于扩大SenseCore商汤AI大装置的规模,特别是国产芯片AI超算集群扩容 ,为本集团即将推出的AI词元计划提供基础设施;30%(约9.69亿港元)用于生成式AI研发,包括自研NEO架构的原生多模态大模型及AI词元计划的产品供给;20%(约6.46亿港元)用于探索AI在创新垂直领域(教育、SaaS、软硬结合产品等)的技术融合;10%(约3.23亿港元)用作一般营运资金。所有资金预计在2026年12月31日前悉数使用。

  然而,真正让投资者警惕的 ,是商汤在公告中坦承——2025年7月配售事项所得款项净额已“全部动用 ”,2025年12月配售事项所得款项净额也已“悉数使用” 。换言之,仅约56亿港元的资金在不到一年的时间内即已消耗完毕。与此同时 ,公司2025年全年研发支出仍高达37.75亿元人民币,较2024年的41.32亿元有所下降,但依然维持在高位。而公司2025年末的资本支出高达34.88亿元 ,主要用于AI基础设施投入 。

  这一“融资金额巨大 、使用速度极快”的模式,引发了对公司长期盈利能力和现金流自给能力的深刻疑问。如果持续依赖股权融资来支撑研发与基建投入,则股东的持股比例将被无休止地摊薄 ,而公司的商业化变现能否在可见未来实现正向经营现金流 ,仍充满不确定性。

  2025年业绩:亏损收窄但绝对值仍高,经营现金流转正尚待时日

  2025年全年业绩显示,公司全年总收入50.15亿元人民币 ,同比增长32.94%,增速较2024年的10.75%显著加快,主要得益于生成式AI业务收入的快速放量以及AI云服务的拓展 。但盈利能力仍是难以回避的短板:2025年净亏损为17.66亿元 ,较2024年的42.78亿元大幅收窄58.7%,但亏损绝对值依然处于高位。更值得关注的是,自2021年至今 ,商汤累计亏损已超过350亿元。

  从经营现金流来看,2025年经营活动产生的现金净流出为3.01亿元,虽较2024年的净流出39.27亿元已显著改善 ,但距离转正仍有距离 。换言之,公司目前仍然无法依靠自身业务产生正向经营现金流,必须持续依赖外部融资来维持运营和研发投入。结合本次配售公告中的表述“所得款项净额主要用于核心业务发展 ” ,实质上仍是在用股权融资为尚未盈利的业务“输血”。

  从历史数据看 ,商汤的亏损与融资呈现明显的“双高”特征 。公司在2021年底上市前已累计融资超过300亿元人民币,上市后又在2024年6月、2024年12月、2025年7月 、2025年12月以及本次2026年4月进行五轮快速配售,合计融资规模超过300亿港元 。但与此形成对比的是 ,公司毛利率从2021年的69.7%持续下滑至2025年的41.0%,销售净利率则长期处于-35%到-365%的深度负值区间。烧钱效率未见根本性改善。

  本文创作借助AI工具收集整理市场数据和行业信息,结合辅助观点分析和撰写成文 。

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